爬虫的工作原理包括抓取，策略和存储，抓取是爬虫的基本劳动过程，策略是爬虫的智慧中枢，存储是爬虫的劳动结果，我们按照由浅入深的过程来了解整个爬虫的工作原理。
本文简单的分析了爬虫抓取网页的一些基本原理与大家同享，能基本了解网页的几个排名因素：链接的建设和网页的布局，多多体会，希望能给大家有所帮助。
1：从种子站点开始抓取
基于万维网的蝴蝶型结构，这种非线性的网页组织结构，就会出现一个抓取顺序的问题，这种抓取顺序的策略必须保证尽可能地抓取所有网页。
一般来说，爬虫选择抓取蝴蝶型左边的结构为抓取出发点，典型的如sina和sohu这样的门户网站的主页，每次抓取网页之后分析其中的URL，这种字符串形式的链接是指向其他网页的URL，它们指引着爬虫抓取其他网页。(基于这点我们可以初步理解引擎先左后右，先上后下的抓取原因了)
a:深度优先的策略(Depth-First Traversal)
深度优先的遍历策略类似家族继承策略，典型的如封建帝王的继承，通常为长子，如果长子去世，长孙的优先级大于次子的优先级(这点大家多多仔细分析琢磨下)，如果长子和长孙都已经去世，那么次子继承，这种继承上的优先关系也称深度优先策略。(从这点上我们可以了解到蜘蛛的抓取栏目页先后顺序)
b:宽度优先的策略(Breadth-First Traversal)
宽度优先我们又称为广度优先，或者叫层次优先，例如：我们在给祖辈和父辈还有平辈敬茶的时候先给最年长的祖辈，其次为父辈，最后为平辈，在爬虫抓取上也采取了这样的策略。基于使用宽度有限的策略主要原因有三点：
1>首页重要的网页往往离种子比较近，例如我们打开新闻站的时候往往是最热门的新闻，随着不断的深入冲浪，PV值增加，所看到网页重要性越来越低。
2>万维网的实际深度最多能达到17层，到达某个网页的路径深入很多，但是总存在一条很短的路径。
3>宽度优先有利于多爬虫的合作抓取(Mozk是根据前辈的资料分析和IIS日志分析，暂且认为，有不同见解，欢迎讨论交流)，多爬虫合作通常先抓取站内连接，遇到站外连接然后开始抓取，抓取的封闭性很强。
附：链接的优化，避抓取链接的死循环，同时也避免该抓取的资源没有得到抓取，浪费大量的资源做无用功。(如何建立合理的内部链接可以参照小站)。
2：网页抓取优先策略
网页的抓取优先策略也称为&l
dquo;面页选择问题”(page selection)，通常抓取重要性的网页，这样保证有限资源(爬虫，服务器负载)尽可能的照顾到重要性高的网页，这点应该很好理解。
那么哪些网页才是重要性的网页呢?
网页的重要性判断因素很多，主要有链接欢迎度(知道链接的重要性了吧)，链接的重要度和平均深度链接，网站质量，历史权重等主要因素。
链接的欢迎度主要是由反向链接(backlinks)的数量和质量决定，我们定义为IB(P)。
链接的重要度，是一个关于URL字符串的函数，仅仅考察字符串本身，比如认为“.com”“home”的URL重要度比“.cc”和“map”较高(这里是比方不是绝对，就如我们通常默认首页index.**一样，要定义其他名称也可以，另外排名是个综合因素，com的不一定排名就好，只是其中一个很小的因素而已),我们定义为IL(P)
平均连接深度，依笔者之见，根据上面所分析的宽度优先的原则计算出全站的平均链接深度，然后认为距离种子站点越近重要性越高。我们定义为ID(P)
我们定义网页的重要性为I(P) ,那么：I(p)=X*IB(P)+Y*IL(P)
ID(P)由宽度优先的遍历规则保证，因此不作为重要的指标函数，为了保证重要性高的网页被抓取，所以，这样的抓取完全是合理，科学的。
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